常常有人认为高校学生是最有智慧的一群人，当然也会有一些困难艰苦的任务放在这些有智慧的学生面前。我们不难发现，学生们通常可以快速地解决一些看似困难的问题，而在解决一些看似简单的问题时，却出现了各种各样的错误和难题。这正好佐证了布瑞斯特定律所表达的观点。
从计算机的角度来看，布瑞斯特定律意味着人们可以通过开发算法和精细的编码技巧轻松地解决一些看似难以完成的自动化任务。这些任务可能包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。当然，这仅适用于任务的执行方式可以清楚地描述为一系列规则或步骤的情况下。
当我们思考智能的本质时，会发现智能是在解决复杂问题时展现的，而问题的复杂程度通常由问题的结构和复杂度以及处理问题的可用信息和算法的有效性和适应性来决定。因此，布瑞斯特定律的本质是对算法设计和程序实现的挑战，要求开发人员必须具备系统性的思维和判断，以及创造力、实际能力和解决问题的能力；这是从个人的思维和工程实践的角度来看的。而从计算机领域的角度来看，这可以看作是如何选择表示和处理信息的有效检测和计算方法，以及如何根据问题的特征调整策略，以达到更加智能、高效、可靠的结果。
实际上，布瑞斯特定律是涉及计算机、语言、文学、艺术等多个领域的问题，是一种符号系统和智能处理的问题，也是人工智能的一个重要哲学和技术问题。和其他定律一样，布瑞斯特定律也存在其合理性和局限性。对于一些底层领域如计算机硬件、网络通信等领域，布瑞斯特定律并不一定适用，但对于一些高层次的应用领域，其是一个浅显易懂、有现实意义和启示价值的定律。
正如互联网的普及和人工智能的逐渐成熟一样，布瑞斯特定律的论断也变得越来越可信。然而，从某种程度而言，这也是代表了信息时代的一个误解：计算机可以智能处理所有数据，而无需人类的干预。因此，我们需要始终牢记布瑞斯特定律的重要性，时刻反思人与计算机的关系并努力开发出更加高效、可靠和智能的人工智能系统。